Von David Bartas · Aktualisiert
Ein Verzeichnis ausgewählter Projekte, Analysen mit Quellen und Datensätze zur weiteren Nutzung.
- Projektzeitraum
- Sept. 2026 – heute
- Meine Rolle
- Initiator & Redakteur
Eigene Projekte: David Bartas ist Gründer von Investboard und Betreiber von InvestingStack. Diese Fallstudie beschreibt sein eigenes Produkt oder seine Arbeit im Investboard-Ökosystem.
Vertrauen in Inhalt und Datenmodell verankern.
- 01Quellen und Belege
- 02Strukturierte Recherche
- 03Wiederverwendbare Datensätze
Die Frage
Ein beliebtes Repository und allgemeine KI-Versprechen verraten wenig darüber, wie ein System funktioniert, welche Daten es nutzt und wo seine Grenzen liegen.
Die Arbeit
Projekte in einem übersichtlichen Verzeichnis ordnen und Analysen mit klaren Quellen, geprüften Versionen und zugänglichen Belegen veröffentlichen. Dokumentationsprüfung und tatsächlich durchgeführte Tests klar unterscheiden.
Was umgesetzt wurde
- Verzeichnis von KI-Agenten, Modellen, Daten und Infrastruktur
- Rechercheartikel mit verlinkten Quellen und Methodik
- Auditdaten zum Download und ein Ablauf zum Reproduzieren der Fallstudie
Öffentliches Ergebnis
Die englische und deutsche Website enthält ein Audit von 20 Open-Source-Repositorys und eine Connector-Fallstudie. Leser können Daten, Methoden und die genannten Einschränkungen selbst prüfen.
Quellen und Belege.
Projektzeitraum und Veröffentlichungsdatum dieser Seite sind zwei verschiedene Angaben. Die Fallstudie beschreibt den Arbeitsumfang und die verfügbaren Belege. Sie macht keine Aussagen über gemessene Geschäfts- oder Anlageergebnisse.