Ausgewählte Projekte

Von einer strategischen Frage
zu einem Ergebnis, das Sie prüfen können.

6 Projekte aus Banking, Produktentwicklung, Forschung und Integration. Sortiert nach Projektbeginn, neueste zuerst. Jedes zeigt die Ausgangsfrage, meinen Beitrag und Links zum Produkt oder zu den Quellen.

David Bartas, Gründer und Technologieberater
01 / BuildPortfolio.ai

Die Absicht des Anlegers in jeder Version sichtbar halten.

  1. 01Ziele & Regeln
  2. 02Anpassbarer Vorschlag
  3. 03Vergleichen & anpassen
Beispielhafter Ablauf · Produkt oder Quelle ansehen

Produkt · Portfolioaufbau

BuildPortfolio.ai – Fallstudie

Okt. 2026 – heute

In Entwicklung

Produktausrichtung & Architektur · Investboard GmbH

Von Anlagezielen zu einem Portfolio, das sich prüfen und anpassen lässt.

Die Frage
Wie wird aus einem Anlageziel ein vollständiger Vorschlag, ohne den Überblick über Vorgaben, Positionsentscheidungen und Belege zu verlieren?
Die Arbeit
Eine übersichtliche Arbeitsumgebung für den Portfolioaufbau nach den Vorgaben des Anlegers gestalten. Das Portfolio steht im Mittelpunkt: direkt bearbeiten, Positionen fixieren und Versionen speichern. Recherche und Analyse sind mit Investboard verbunden.
Produktgestaltung
  • Ziele, Anlageregeln und getrennte Fixierung von Positionen und Gewichtungen
  • Bearbeitbare Vorschläge, gespeicherte Varianten und Änderungsvergleich
  • Übergabe an die Recherche und Anbindung an die gemeinsamen Investboard-Dienste
Aktueller Stand
Die Website-Vorschau ist öffentlich zugänglich. Die Anbindung an ein gemeinsames Konto und KI wird vorbereitet. Die abschließende Abnahme aller Dienste und der Start unter buildportfolio.ai stehen noch aus.
02 / InvestingStack

Vertrauen in Inhalt und Datenmodell verankern.

  1. 01Quellen und Belege
  2. 02Strukturierte Recherche
  3. 03Wiederverwendbare Datensätze
Beispielhafter Ablauf · Produkt oder Quelle ansehen

Recherche · Publikationsplattform

InvestingStack – Fallstudie

Sept. 2026 – heute

Initiator & Redakteur

Eine Rechercheplattform für einen klareren Blick auf KI-Systeme.

Die Frage
Ein beliebtes Repository und allgemeine KI-Versprechen verraten wenig darüber, wie ein System funktioniert, welche Daten es nutzt und wo seine Grenzen liegen.
Die Arbeit
Projekte in einem übersichtlichen Verzeichnis ordnen und Analysen mit klaren Quellen, geprüften Versionen und zugänglichen Belegen veröffentlichen. Dokumentationsprüfung und tatsächlich durchgeführte Tests klar unterscheiden.
Was umgesetzt wurde
  • Verzeichnis von KI-Agenten, Modellen, Daten und Infrastruktur
  • Rechercheartikel mit verlinkten Quellen und Methodik
  • Auditdaten zum Download und ein Ablauf zum Reproduzieren der Fallstudie
Öffentliches Ergebnis
Die englische und deutsche Website enthält ein Audit von 20 Open-Source-Repositorys und eine Connector-Fallstudie. Leser können Daten, Methoden und die genannten Einschränkungen selbst prüfen.
03 / Integration

Die Integration so gestalten, dass die Übergabe nachvollziehbar bleibt.

  1. 01Anlegerkontext
  2. 02Agentenanalyse
  3. 03Dokumentierte Prüfung
Beispielhafter Ablauf · Produkt oder Quelle ansehen

Open Source · Integration

TradingAgents × Investboard – Fallstudie

Sept. 2026

Projekt im Investboard-Ökosystem

Vom lokalen Agentenlauf zu einem nachvollziehbaren Entscheidungsprotokoll.

Die Frage
Die Analyse eines Rechercheframeworks berücksichtigt nicht unbedingt das Anlagemandat oder die aktuelle Position des Anlegers. Auch ein Protokoll für die spätere Prüfung der Entscheidung kann fehlen.
Die Arbeit
Der Connector stellt TradingAgents Daten aus Investboard sowie den Kontext zu Anlageregeln und Positionen bereit. Danach sendet er die fertige Analyse zurück an Investboard, wo sie gespeichert und gegen das Mandat geprüft wird.
Was umgesetzt wurde
  • Dokumentierte lokale Einrichtung mit eigenen API-Schlüsseln für die Modelle
  • Anlageregeln und Positionen im Agentenkontext
  • Übertragung der fertigen Analyse und dokumentiertes Ergebnis der Mandatsprüfung
Öffentliches Ergebnis
Das Repository enthält Quellcode, eine Anleitung und Tests. Laut Dokumentation wurde TradingAgents v0.4.0 getestet; Ausnahmen bei historischen Daten sind genannt. Das Ergebnis dokumentiert die Mandatsprüfung. Um Orders zu blockieren, müssen die Regeln direkt bei der Ausführung durchgesetzt werden.
04 / Investboard

Kontext zu einem Bestandteil der Produktarchitektur machen.

  1. 01Ihr Anlagemandat
  2. 02Portfoliokontext
  3. 03Prüfen & dokumentieren
Beispielhafter Ablauf · Produkt oder Quelle ansehen

Produkt · Daten · KI-Kontext

Investboard – Fallstudie

2025 – heute

Gründer & Architekt

Eine Portfolioplattform auf Basis des eigenen Anlageplans.

Die Frage
Portfoliodaten sind auf verschiedene Konten verteilt. Ein KI-Assistent braucht außerdem die Regeln und Überlegungen des Anlegers, um diese Daten einzuordnen.
Die Arbeit
Nutzererlebnis, Portfolioberechnungen und Agentenzugriff mit klaren Berechtigungen über ein gemeinsames Anlagemandat verbinden. Die Entscheidungshistorie bleibt neben den aktuellen Positionen zugänglich.
Was umgesetzt wurde
  • Portfolioübersicht und Allokationsanalyse
  • Persönliches Anlagemandat und dokumentierte Prüfungen
  • Entscheidungsjournal und Kontext für unterstützte KI-Agenten
Öffentliches Ergebnis
Das Produkt und eine interaktive Demo zeigen den Ablauf. Beispieldaten sind in der Demo gekennzeichnet. Die Mandatsprüfung wird dokumentiert; die Anlageentscheidung bleibt beim Nutzer.
05 / George Business

Die Customer Journey mit der Systemarchitektur verbinden.

  1. 01Fachliche Anforderungen
  2. 02Architektur & APIs
  3. 03Umsetzung von Funktionen
Beispielhafter Ablauf · Produkt oder Quelle ansehen

Banking · Zahlungsverkehr · Integration

George Business – Fallstudie

Aug. 2022 – Juni 2025

Senior Analyst · Kernteam

Zahlungsprozesse mit den Systemen dahinter verbinden.

Die Frage
Wie lässt sich ein komplexer Zahlungsablauf im Online- und Mobile-Banking verständlich darstellen?
Die Arbeit
Meine Rolle reichte vom Architekturentwurf bis zur Umsetzung der Funktionen. Im Kernteam verband ich fachliche Anforderungen, APIs und Systemintegrationen.
Mein Beitrag
  • Darstellung der Zahlungsabläufe im Online- und Mobile-Banking
  • Transaktionshistorie und Kartenreservierungen
  • API-Tests und Zusammenarbeit zwischen Analyse, Design und Umsetzung
Produkt ansehen
George Business ist die digitale Firmenkundenplattform der Česká spořitelna. Die Produktseite der Bank zeigt das gesamte Angebot. Mein LinkedIn-Profil beschreibt meine Rolle und meinen Aufgabenbereich.
06 / BankID-Onboarding

Den Prozess und die nötige Überwachung gemeinsam gestalten.

  1. 01Identitätsprüfung
  2. 02Onboarding-Integration
  3. 03Prozessüberwachung
Beispielhafter Ablauf · Produkt oder Quelle ansehen

MONETA Money Bank · Digitales Onboarding

BankID-Onboarding – Fallstudie

Juni 2021 – Feb. 2022

Lead Analyst

Digitale Identität über verschiedene Onboarding-Prozesse hinweg nutzen.

Die Frage
Wie lässt sich digitale Identität in verschiedene Onboarding-Prozesse integrieren und der automatisierte Ablauf überwachen?
Die Arbeit
Ich übersetzte fachliche Anforderungen in Lösungsarchitektur und User Stories, koordinierte Systemänderungen und gestaltete den Onboarding-Ablauf gemeinsam mit einem Kollegen aus dem Fachbereich.
Mein Beitrag
  • BankID-Integration im Web- und Mobile-Onboarding
  • Wiederverwendbarer Prozess zur KYC-Prüfung
  • KPI-Reporting und Warnmeldungen bei möglichen Prozessproblemen
Projektergebnis
Der Verifizierungsprozess wurde im Web- und Mobile-Onboarding eingeführt. Mein LinkedIn-Profil dokumentiert den Projektumfang. Die MONETA-Website erklärt den BankID-Dienst.

Die Banking-Projekte beschreiben Davids Rolle im jeweiligen Team. Die weiteren Beispiele zeigen seine eigenen Produkte und seine Arbeit im Investboard-Ökosystem. Die Links führen zu Produkten, Quellcode und Rechercheartikeln.

Ein klarer Einstieg

Ihre nächste Entscheidung.
Lassen Sie uns das gemeinsam klären.

Wählen Sie ein Erstgespräch oder ein längeres Strategiegespräch. Sie sprechen immer direkt mit mir, David Bartas.

  • Montag–Freitag, 18:00–21:00 Uhr Berliner Zeit
  • Online über Google Meet
  • Mindestens 48 Stunden im Voraus buchen. Google zeigt die Termine in Ihrer lokalen Zeitzone an.

30 Minuten

€100

Erstgespräch

Eine Frage. Ein klarerer nächster Schritt.

Wir besprechen Ihre Frage zu KI, Produkt oder Architektur, klären die Rahmenbedingungen und finden den ersten Schritt.

  • Problem und Prioritäten klären
  • Zusammenarbeit, Umfang und nächsten Schritt besprechen
30 Minuten buchen

90 Minuten

€250

Strategiegespräch

Optionen durchgehen und einen praktikablen Plan erarbeiten.

Ein Strategiegespräch zu einer konkreten Herausforderung: Wir vergleichen Ansätze, besprechen Vor- und Nachteile und entwickeln einen Plan für Ihr Produkt, Ihr KI-Projekt oder Ihre Architektur.

  • Optionen, Abhängigkeiten und Risiken abbilden
  • Prioritäten und einen umsetzbaren Plan vereinbaren
90 Minuten buchen

Wählen Sie das Gesprächsformat und einen freien Termin. Beschreiben Sie kurz, was Sie klären möchten. Google schickt Ihnen die Bestätigung und den Meeting-Link. Die Buchung nutzt denselben Kalender wie InvestingStack.

Planen Sie ein größeres Projekt? Senden Sie Ihr Briefing per E-Mail und wir besprechen den Umfang. Reviews, Workshops und Unterstützung bei der Umsetzung kalkuliere ich separat.

So bereiten Sie sich vor

Vor der Buchung.

Beginnen Sie mit Ihrer wichtigsten Frage. Ein klares Ziel hilft uns, die Zeit sinnvoll zu nutzen.

Welches Gespräch passt zu mir?

Die ersten 30 Minuten helfen, Ihre Frage, eine mögliche Zusammenarbeit und den nächsten Schritt zu klären. Wählen Sie das 90-minütige Strategiegespräch, wenn Sie eine konkrete Herausforderung haben und Optionen, Abhängigkeiten und Prioritäten genauer besprechen möchten.

Was sollte ich vorbereiten?

Bereiten Sie eine anstehende Entscheidung, das gewünschte Ergebnis und die wichtigsten Rahmenbedingungen vor: Zeit, Budget, Systeme oder Teamkapazität. Fügen Sie bei der Buchung eine kurze Zusammenfassung hinzu. Eine Roadmap, ein Systemdiagramm oder ein Produktbriefing hilft beim Einstieg.

Wann finden die Gespräche statt und in welcher Zeitzone?

Gespräche sind Montag bis Freitag zwischen 18:00 und 21:00 Uhr Berliner Zeit möglich. Buchen Sie mindestens 48 Stunden im Voraus. Google zeigt Termine in Ihrer Zeitzone und sendet die Bestätigung mit dem Google-Meet-Link. Der Kalender ist derselbe wie bei InvestingStack: Gebuchte Termine sind auf beiden Websites belegt.

Ist eine Zusammenarbeit über eine Beratung hinaus möglich?

Ja. Architekturreviews, Produkt- und KI-Workshops sowie Unterstützung bei der Umsetzung vereinbaren wir separat. Schicken Sie ein kurzes Briefing mit Ziel, aktueller Situation, Zeitrahmen und gewünschter Unterstützung. Gemeinsam klären wir dann Umfang und Honorar.