Autor: David Bartas · Aktualizováno
Co si společně ujasníme.
AI strategie pomáhá týmu rozhodnout, který problém má smysl řešit pomocí AI, jaká data může systém použít a jak poznat, zda funguje. Se zakladateli a produktovými manažery převádím nápad do pilotu s jasným rozsahem, předpoklady a kritérii hodnocení. Součástí je i rozhodnutí o dalším postupu.
Kde může AI zlepšit práci a podle čeho poznáme, že má smysl v pilotu pokračovat?
Co si připravit.
- Pracovní postup, jeho uživatelé a problém, který řeší
- Ukázka informací, které by systém využíval
- Současný proces a výchozí stav pro porovnání
- Rozpočet, časový rámec, omezení přístupu a lidé odpovědní za rozhodnutí
Typické výstupy.
- Seznam prioritních využití AI se zdůvodněním výběru
- Posouzení připravenosti dat a týmu včetně otevřených otázek
- Zadání pilotu s rozsahem, vyhodnocením, odpovědností a dalšími kroky
Rozsah závisí na tom, co řešíte a jaké máte podklady. Konzultace pomůže ujasnit rozhodnutí. Podrobné posouzení, workshop nebo podporu realizace domluvíme a naceníme zvlášť.
Jak k práci přistupuji.
01
Ujasnit rozhodnutí
Než vybereme model, popsat úkol uživatele a očekávaný obchodní přínos. Odlišit slibné demo od řešení, které tým dokáže provozovat.
02
Prověřit připravenost
Ověřit, zda jsou potřebné informace dostupné, použitelné a vhodné pro daný proces. Pojmenovat chybějící oprávnění, přístupy k systémům a nejasné odpovědnosti.
03
Navrhnout vyhodnocení
Vybrat typické úkoly a výchozí stav pro porovnání. Stanovit, jaké výsledky jsou užitečné a jaké nepřijatelné. Zahrnout i chybějící informace, nesprávné odpovědi a situace, které musí zkontrolovat člověk.
04
Naplánovat pilot
Stanovit omezený rozsah, závislosti, kontrolní body a rozhodnutí na závěr: pokračovat, upravit, nebo zastavit. Zaznamenat důvody, aby bylo možné rozhodnutí posoudit.
Související projekty.
U těchto projektů najdete rozsah práce i můj konkrétní přínos. Každý odkazuje na veřejně dostupný produkt, profil nebo zdroj.
InvestingStack
září 2026 – dosud
Přehled vybraných projektů, analýzy s odkazy na zdroje a datové sady pro další využití.
Přečíst případovou studii →TradingAgents × Investboard
září 2026
Open-source konektor, který poskytuje kontext portfolia a zaznamenává dokončené analýzy.
Přečíst případovou studii →Investboard
2025 – dosud
Portfoliová data, investiční pravidla a historie rozhodnutí v jednom produktu.
Přečíst případovou studii →David Bartas je zakladatelem platformy Investboard a tvůrcem InvestingStacku. Vlastní produkty a práci v tomto ekosystému označuje v jednotlivých studiích.
Časté otázky.
Co má obsahovat zadání AI pilotu?
Zadání pilotu má popsat uživatele, pracovní postup, řešený problém a výchozí stav pro porovnání. Dále dostupná data, kritéria hodnocení, kontroly člověkem, odpovědnosti a rozhodnutí na závěr. Má také jasně říct, co do pilotu nepatří.
Musíme před konzultací vybrat model?
Ne. Začněte tím, jak práce probíhá, jaká má omezení a čeho chcete dosáhnout. Modely a integrace porovnáme, až bude jasný úkol i způsob hodnocení. Pokud už máte prototyp, přineste několik typických příkladů a popis jeho známých omezení.